30 septembre 2026 — Dixie Consulting
Des agents qui suivent vos projets, du code produit dans le cloud et des espaces pour travailler à plusieurs avec l’IA : le DevDay 2026 dessine une nouvelle étape pour OpenAI. Pour les entreprises, l’enjeu devient concret : choisir les tâches à déléguer et organiser la façon de vérifier les résultats.
Organisé le 29 septembre à San Francisco, l’OpenAI DevDay 2026 a réuni plus de vingt annonces concernant ChatGPT, Codex et les outils pour développeurs. Voici les évolutions qui méritent l’attention des PME.
Dots : des agents pour accompagner le travail dans la durée
Les Dots constituent l’une des annonces centrales. Alimentés par GPT-6 Astra, ces agents disposent de leur propre ordinateur dans le cloud et peuvent utiliser les applications que vous connectez. Ils sont conçus pour conserver le fil d’un projet, recevoir vos retours et poursuivre des missions au-delà d’un échange ponctuel.
OpenAI présente notamment des usages autour de la préparation de propositions commerciales, de l’exploitation des retours clients et de la production de contenus. Pour une PME, cela peut ouvrir une piste : confier à un agent la préparation régulière d’un dossier, puis réserver au responsable métier la validation du livrable.
L’autonomie dépend toutefois des instructions et des accès accordés. La recherche proactive effectuée en arrière-plan utilise des outils en lecture seule : elle ne peut pas, à elle seule, envoyer des messages ou modifier vos applications. Les missions d’exécution autorisées suivent leurs propres règles de contrôle.
Pour les utilisateurs français, la disponibilité demande une attention particulière. Au lancement, les Dots sur Pro excluent l’Espace économique européen, le Royaume-Uni et la Suisse. Le déploiement Business Premium est mondial ; celui d’Enterprise nécessite une activation par l’administrateur. L’apparition de la fonction reste progressive.
GPT-6.1 Sol : un nouveau compromis entre capacité et coût
OpenAI a également lancé GPT-6.1 Sol, avec des progrès annoncés en développement logiciel, en utilisation d’applications et dans les tâches professionnelles. L’entreprise le positionne comme une option proche d’Astra pour de nombreux travaux complexes, à un coût inférieur. Cette comparaison reste celle du fournisseur et doit être confrontée à vos propres dossiers.
Ses tarifs API standard sont de 2 dollars par million de tokens en entrée et de 10 dollars en sortie. La facture réelle dépend aussi du volume traité, des outils utilisés et des éventuelles reprises.
GPT-6.1 Sol arrive dans ChatGPT Work et Codex pour les offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, ainsi que dans l’API. Il n’est pas disponible dans le mode Chat au lancement. Pour Enterprise et Edu, l’administrateur doit l’activer.
Notre lecture : ce modèle mérite un essai sur des tâches fréquentes, comme modifier un outil interne ou préparer un document à partir de plusieurs fichiers. Le bon indicateur sera le coût d’un résultat accepté, en incluant le temps de relecture.
Codex Cloud : poursuivre le développement sans garder son poste ouvert
Codex Cloud permet de confier des travaux logiciels à un environnement distant contenant les dépôts, les dépendances et les outils du projet. Chaque tâche dispose de son propre espace de travail et peut continuer lorsque votre ordinateur est en veille. Les résultats peuvent ensuite être examinés depuis les différentes interfaces de ChatGPT.
Ce fonctionnement peut être utile à une petite équipe qui souhaite faire préparer une correction ou une fonctionnalité pendant qu’elle traite une autre priorité. La qualité de la délégation dépendra du contexte fourni : comportement attendu, exemple du problème et critères de validation.
La revue reste une étape du processus. Les fichiers modifiés et les résultats des vérifications doivent être examinés avant d’intégrer le travail au projet.
Des outils pour construire des agents adaptés à son métier
Le DevDay prolonge aussi le développement de l’Agents API avec l’utilisation d’interfaces logicielles. Cette API, déjà présentée en septembre en bêta publique, fournit une infrastructure pour exécuter des agents, gérer leur contexte et coordonner plusieurs sous-agents. Elle permet notamment de travailler avec des fichiers, du code et des outils connectés.
Pour un éditeur ou une entreprise disposant de compétences techniques, l’intérêt est de construire un parcours métier : réunir les pièces d’un dossier, les analyser et préparer un résultat dans une application. Le travail d’intégration porte alors sur les données utiles, les accès et les règles de validation.
Le mode Ultrafast propose par ailleurs une exécution plus rapide pour GPT-6 Astra, avec une tarification supérieure. L’intérêt économique dépend du temps gagné sur l’ensemble du parcours, qui comprend aussi les appels aux outils et les échanges réseau.
ChatGPT devient davantage un espace de travail collectif
ChatGPT Space et les Pages permettent de rassembler des connaissances et de collaborer sur des documents avec des collègues et des agents. Ces fonctions sont annoncées pour Pro, Business et Enterprise. Les diapositives collaboratives, elles, sont prévues dans les prochaines semaines.
Les Team Tasks ajoutent la possibilité de confier des travaux récurrents à une équipe, sur calendrier ou en réponse à un événement. Par exemple, préparer chaque semaine un point de suivi à partir d’applications connectées. Les connexions et les permissions déterminent les informations et les comptes utilisés.
Les extensions de plugins ouvrent également de nouvelles interfaces : application dans la barre latérale, panneau à côté d’une conversation ou lecteur de fichiers spécialisé. Pour les développeurs, cela crée un moyen d’intégrer leur service au parcours de travail dans ChatGPT.
Pour comprendre les usages individuels qui précèdent cette collaboration, retrouvez notre comparatif entre ChatGPT Chat et Work.
Par où commencer dans une PME ?
Notre conseil est de partir d’une tâche existante dont le résultat se vérifie facilement. Un bon premier essai peut être la préparation d’une synthèse hebdomadaire, l’analyse de retours clients ou la correction d’un défaut sur un outil interne.
Définissez le livrable attendu, fournissez les sources nécessaires et désignez la personne qui le validera. Comparez ensuite le temps total avec votre méthode actuelle, en comptant la préparation, la relecture et les corrections. Vous pourrez ainsi décider si le nouveau fonctionnement mérite d’être étendu.
Le DevDay 2026 confirme une direction : l’IA prend une place croissante dans l’exécution et la coordination du travail. Pour une PME, la valeur viendra de missions bien choisies et de résultats suffisamment fiables pour être utilisés au quotidien.
Sources
Sources officielles consultées le 30 septembre 2026.
- OpenAI DevDay 2026 — présentation de l’événement
- OpenAI — récapitulatif des annonces du DevDay 2026
- OpenAI — présentation des Dots
- ChatGPT Learn — fonctionnement et disponibilité des Dots
- ChatGPT Learn — modèles et conditions d’accès
- OpenAI — lancement de GPT-6.1 Sol
- ChatGPT Learn — Codex Cloud
- OpenAI — présentation de l’Agents API
- OpenAI Developers — mode Ultrafast
- ChatGPT Learn — équipes et Team Tasks
- OpenAI Developers — extensions de plugins
