Perplexity s’est fait connaître comme un moteur de réponses capable de rechercher des informations et de citer ses sources. En 2026, l’entreprise développe une autre activité : des agents IA qui travaillent dans les outils des professionnels. Des discussions autour d’un nouvel investissement de Nvidia ont été rapportées cet été. Au-delà de la levée de fonds envisagée, que révèle ce rapprochement sur l’avenir de l’IA en entreprise ?
En août 2026, The Information rapportait que Nvidia discutait d’une participation à une nouvelle levée de fonds de Perplexity. L’opération envisagée valoriserait la société à plus de 30 milliards de dollars. À ce stade, ces discussions ne constituent pas l’annonce d’un investissement conclu.
Il ne s’agirait pas non plus d’une première rencontre entre les deux entreprises. Nvidia figure déjà parmi les investisseurs de Perplexity, et leurs liens technologiques se sont renforcés. Pour comprendre l’intérêt de ce dossier, il faut donc regarder ce que Perplexity cherche désormais à vendre aux entreprises.
De la réponse à l’exécution d’une tâche
L’usage historique de Perplexity est facile à comprendre : l’utilisateur pose une question, l’outil recherche des informations et prépare une réponse accompagnée de sources.
Avec Perplexity Computer, lancé en février 2026, l’ambition change d’échelle. L’utilisateur décrit un résultat à obtenir. Le système peut alors décomposer le travail en étapes, effectuer des recherches, utiliser des outils connectés et produire un livrable.
Prenons un exemple simple : une PME veut préparer une analyse de ses concurrents. Une recherche classique peut l’aider à identifier des entreprises et à rassembler des liens. Un agent peut aller plus loin : organiser les informations recueillies, comparer les offres, construire un tableau et préparer une première synthèse pour une réunion.
Cette évolution rapproche Perplexity du marché des agents IA en entreprise, où la valeur dépend autant de l’accès aux bonnes données et aux bons logiciels que de la qualité des réponses du modèle.
Pourquoi l’offre destinée aux entreprises compte
En mars 2026, Perplexity a présenté Computer for Enterprise. Selon l’entreprise, l’outil peut travailler sur le Web, dans des fichiers et à travers des applications connectées, notamment des CRM et des outils de collaboration.
Les exemples mis en avant couvrent plusieurs métiers : examiner des documents pour une opération financière, comparer des versions de contrat ou préparer les éléments d’une campagne marketing. Perplexity indique aussi que Computer peut choisir différents modèles d’IA selon les étapes du travail.
Pour une entreprise, c’est une différence importante. Elle n’achète pas seulement l’accès à un chatbot plus performant. Elle envisage de confier à un système une partie d’un processus complet : chercher, analyser, préparer, vérifier et transmettre un résultat.
Le navigateur Comet de Perplexity participe à cette stratégie en permettant à l’IA d’interagir avec des services Web. Computer élargit la logique à des tâches qui mobilisent plusieurs sources et plusieurs outils.
Des revenus en forte hausse, mais des chiffres à lire correctement
D’après les informations recueillies par The Information en août, les revenus annualisés de Perplexity auraient dépassé 750 millions de dollars, contre moins de 250 millions au début de 2026. Le média indique qu’une partie de cette progression serait liée à Perplexity Computer.
Le terme « annualisés » mérite une précision : il s’agit d’un rythme de revenus extrapolé sur une année à partir d’une période récente, pas du chiffre d’affaires effectivement encaissé sur l’ensemble de 2026. Ces montants proviennent par ailleurs d’une enquête de presse, et non de comptes annuels publiés par Perplexity.
Ils suggèrent néanmoins que le marché professionnel occupe une place croissante dans l’histoire de l’entreprise. Ils ne permettent pas, à eux seuls, de mesurer la part exacte des agents dans sa croissance, ni la rentabilité de cette activité.
Que vient chercher Nvidia ?
Nvidia fournit une grande partie de la puissance de calcul utilisée dans l’écosystème de l’IA. Si les agents deviennent des outils employés toute la journée par les entreprises, leurs besoins en calcul peuvent augmenter : ils recherchent des informations, sollicitent des modèles, exécutent du code et répètent parfois ces opérations pour une seule demande.
Perplexity représente donc pour Nvidia un partenaire situé à l’autre bout de la chaîne : une entreprise qui transforme cette puissance de calcul en applications utilisées par des professionnels. C’est une lecture stratégique du rapprochement, pas le motif officiel d’une éventuelle nouvelle prise de participation.
Leur collaboration ne se limite déjà pas au financement. En août 2026, Perplexity a présenté Portable Computer avec Nvidia, une version conçue pour exécuter certaines tâches sur une machine locale. L’objectif annoncé est de pouvoir travailler sur des données sensibles sans envoyer systématiquement le traitement dans le cloud, tout en recourant à des services distants lorsque la tâche le nécessite.
Cette approche illustre un autre enjeu pour les entreprises : déterminer où l’agent travaille, quelles données il peut consulter et quand il fait appel à des ressources externes.
Quel intérêt concret pour une TPE ou une PME ?
Une petite entreprise pourrait commencer par un usage limité : préparer une veille concurrentielle hebdomadaire, rassembler les éléments d’un compte rendu commercial ou produire un premier tableau de suivi à partir de sources définies.
Pour juger l’intérêt de Perplexity Computer, trois questions comptent davantage que la valorisation de la société :
- Le résultat est-il fiable ? Les informations utilisées sont-elles vérifiables, à jour et correctement interprétées ?
- Combien de temps gagne-t-on réellement ? Il faut compter les corrections et la validation humaine, pas uniquement la vitesse de génération.
- Que l’agent est-il autorisé à faire ? Lire un document, modifier un CRM ou envoyer un message à un client n’impliquent pas le même niveau de risque.
Sur ce dernier point, notre guide explique comment définir les permissions et les validations d’un agent IA dans une PME. Un premier essai peut se limiter à la recherche et à la préparation d’un brouillon, avec une personne chargée de valider toute action extérieure.
Le budget mérite également d’être évalué par tâche correctement terminée, en tenant compte des reprises et du temps humain. C’est l’approche détaillée dans notre article sur le coût réel d’une tâche réalisée avec une IA.
Ce que révèle le dossier Perplexity
L’éventuel nouvel investissement de Nvidia reste, à ce jour, une information rapportée sur des discussions. En faire le seul sujet de l’article lui donnerait une durée de vie courte et risquerait de présenter une opération non confirmée comme acquise.
Le mouvement de fond est plus intéressant : Perplexity cherche à passer d’un outil qui trouve des réponses à un système qui accomplit des tâches dans un environnement professionnel. Nvidia, déjà investisseur et partenaire technologique, a des raisons de suivre de près le développement de ce type d’usage.
Pour les PME, la question n’est pas de savoir si Perplexity atteindra telle valorisation. Elle est de déterminer si un agent connecté à leurs outils peut accomplir un travail précis, avec un résultat vérifiable, un coût maîtrisé et des autorisations adaptées.
