Créer une image est une chose. Modifier un détail sans perdre le reste du travail en est une autre. Avec ChatGPT Images 2.5, OpenAI met l’accent sur cette étape essentielle : affiner un visuel, conserver son identité et arriver plus facilement à une version exploitable.
Annoncée le 8 septembre 2026, cette évolution promet une meilleure fidélité aux photos de référence et un suivi plus fiable des consignes de retouche. OpenAI annonce aussi une réduction de la latence pouvant atteindre 50 % par rapport à Images 2.0. Il s’agit d’un gain annoncé par l’éditeur, pas d’un temps de génération garanti pour chaque demande. Source : annonce officielle OpenAI.
Pour une TPE ou une PME, l’enjeu se situe dans les usages quotidiens : préparer une publication, décliner une campagne ou mettre en scène un produit sans recommencer toute la composition à chaque correction.
L’annonce officielle d’OpenAI
Le post publié par OpenAI accompagne la présentation de cette nouvelle version :
Voir l’annonce officielle de ChatGPT Images 2.5 publiée par OpenAI sur X
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Ce qui change dans la création d’images
OpenAI présente trois axes de progrès : des éclairages et des textures plus naturels, une meilleure conservation des sujets fournis en référence et davantage de cohérence au fil des retouches. L’objectif annoncé est de modifier la partie demandée tout en préservant les autres éléments. Source : présentation de ChatGPT Images 2.5.
Imaginons une entreprise qui a validé une image de campagne. Elle souhaite maintenant déplacer un objet ou changer l’arrière-plan. Le résultat attendu est précis : retrouver le produit, les couleurs et la composition approuvés, avec seulement la modification demandée.
C’est cette continuité qu’il faut évaluer. Une belle première image ne suffit pas si chaque ajustement introduit un nouveau défaut ailleurs.
Un exemple officiel avant/après
Dans cet exemple publié par OpenAI, un portrait d’enfant portant un haut rouge est transformé en portrait avec un smoking clair. La composition générale reste reconnaissable. Les deux images permettent d’examiner la tenue, le visage et le décor. C’est une démonstration de l’éditeur, pas un essai réalisé par Dixie Consulting.
Image de départ
source : OpenAI, annonce de ChatGPT Images 2.5.
Résultat présenté avec ChatGPT Images 2.5
source : OpenAI.
Pour apprécier ce type de transformation, regardez aussi les éléments qui n’étaient pas censés changer. Le visage conserve-t-il les mêmes caractéristiques ? Les mains et le cadrage sont-ils cohérents ? Cette comparaison aide à distinguer un résultat séduisant d’une retouche fidèle.
Sketch, commentaires et modèles : de nouvelles façons de donner ses consignes
La mise à jour comprend plusieurs fonctions de création :
| Fonction | À quoi elle sert | Précision de disponibilité |
|---|---|---|
| Sketch | Dessiner une idée pour guider la génération. | Sur mobile, saisir « @ » puis sélectionner Sketch. |
| Commentaires sur l’image | Indiquer plus directement la modification souhaitée. | Les notes de version décrivent cette fonction sur mobile, en ouvrant l’image en plein écran. |
| Templates | Partir d’un modèle de création puis personnaliser les détails. | Accès par Images → Templates ; pas encore disponible dans le mode Work. |
| Partage du prompt | Transmettre une idée pour que quelqu’un en réalise sa propre version. | La mise à jour ajoute le partage du prompt associé à l’image. |
Ces précisions proviennent des notes de version de ChatGPT du 8 septembre 2026. Les limites existantes de génération d’images restent inchangées.
Pour préparer une affiche, un croquis pourrait ainsi indiquer l’emplacement du produit, du titre et d’une zone laissée libre. Même sommaire, ce dessin donnerait une base de discussion plus concrète qu’une longue description de positions.
Flare et Sunburst : deux modèles pour l’API
Pour les développeurs, la documentation distingue deux modèles :
| Modèle | Orientation |
|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Génération rapide et de qualité pour les usages courants. |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Travaux où la précision de l’édition est prioritaire. |
Ils permettent de générer ou de modifier des images via l’API. La documentation propose également des workflows de retouches successives avec la Responses API. Source : guide de génération d’images OpenAI.
Pour une PME, l’API devient pertinente lorsqu’on souhaite intégrer ces opérations dans un logiciel ou une chaîne de production. Pour quelques visuels préparés manuellement, une conversation dans ChatGPT constitue un point de départ plus direct.
Trois usages à essayer dans votre entreprise
Les exemples ci-dessous sont des propositions de prompts à tester, et non des résultats mesurés avec cette nouvelle version.
1. Mettre un produit en situation
Une boutique souhaite préparer une image d’ambiance à partir de la photo d’un article. Le contrôle doit porter en priorité sur la fidélité du produit.
À partir de la photo jointe, place ce produit sur une étagère en bois clair, dans un intérieur lumineux. Conserve sa forme, ses proportions, ses couleurs et tous les textes visibles. Format carré. N’ajoute aucun accessoire au produit lui-même.
Avant utilisation, comparez notamment les dimensions apparentes, les matières et les détails de l’étiquette avec la référence.
2. Décliner un visuel de communication
Une entreprise peut préparer plusieurs variantes d’une composition déjà validée, puis les comparer avec son équipe.
Reprends l’image jointe. Change uniquement la couleur du fond pour un bleu nuit. Conserve le logo, les textes, leurs positions et l’objet principal. Ne reformule aucun texte et ne modifie pas les proportions du logo.
Le résultat attendu doit être facile à décrire et à contrôler. Si plusieurs choses doivent évoluer, des demandes successives peuvent simplifier la relecture.
3. Transformer une idée d’affiche en proposition visuelle
Un croquis peut servir à préciser la hiérarchie avant de travailler le style.
Utilise mon croquis comme référence de composition pour une affiche de portes ouvertes. Place une illustration du lieu au centre et réserve une zone de titre en haut. Style chaleureux et professionnel. Ne génère aucun texte : je l’ajouterai après validation de la composition.
Cette méthode permet de discuter du visuel avant de figer les informations pratiques.
Une retouche plus précise doit toujours être relue
Le centre d’aide d’OpenAI précise que la sélection d’une zone n’est pas toujours exacte et qu’une modification peut dépasser la partie sélectionnée. Les progrès annoncés ne constituent donc pas une garantie de conservation parfaite de tous les détails. Source : Images dans ChatGPT.
Pour un usage professionnel, comparez le résultat à la référence : logo, orthographe, produit, couleurs et éléments importants du décor. Conservez aussi les versions validées afin de pouvoir revenir à une étape satisfaisante.
Le regard de Dixie Consulting
Pour évaluer ChatGPT Images 2.5, nous proposons de partir d’un travail réel : une image de produit, une affiche ou une déclinaison de campagne. Définissez ce qui doit changer et ce qui doit rester identique, puis mesurez le temps nécessaire pour obtenir une version validée.
Le gain utile se situe dans l’ensemble du processus : préparation, génération, corrections et contrôle final. C’est à cette échelle qu’une entreprise peut déterminer si l’outil facilite effectivement sa production visuelle.
