BNP Paribas accélère son virage de l’IA générative pour une transformation durable
Dans une démarche ambitieuse visant à optimiser ses processus internes tout en évaluant de manière plus précise l’impact environnemental et sociétal de ses clients, BNP Paribas annonce une accélération significative de son utilisation de l’intelligence artificielle générative. Cette initiative s’inscrit dans le cadre du plan stratégique « Growth, Technology & Sustainability 2025 » de la banque, qui vise à déployer pas moins de 1000 cas d’usage d’IA en production d’ici 2025, dont une centaine exploitant des modèles de langage massifs pour la génération automatique de texte.
Évaluation ESG et optimisation des procédures : un virage stratégique
Parmi les nombreux cas d’usage prévus, les Langages et Modèles de Langage (LLM) seront sollicités pour interroger les bases documentaires, évaluant ainsi la performance des entreprises clientes sur des critères cruciaux tels que l’environnement, le social et la gouvernance (ESG). Ces modèles analyseront les rapports RSE, les données annuelles ainsi que les sites web pour générer des réponses relatives aux émissions de gaz à effet de serre, aux objectifs de décarbonation, et bien plus encore.
Diversification des cas d’usage : de l’analyse de fonds à la lutte anti-fraude
Outre l’évaluation ESG et l’optimisation des procédures, BNP Paribas exploitera les capacités de génération automatique de texte pour produire des analyses de performance de ses fonds d’investissement. Les LLM seront en mesure de générer ces analyses à partir de bases de données structurées, simplifiant ainsi le processus et améliorant la réactivité de la banque.
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Nouveaux cas d’usage : une perspective élargie
À cette liste exhaustive de cas d’usage, BNP Paribas ajoute de nouvelles perspectives prometteuses. Parmi celles-ci, on compte notamment l’utilisation de l’IA générative pour la personnalisation de produits financiers, l’analyse de tendances du marché en temps réel, ainsi que la prédiction de comportements clients pour une offre de services plus ciblée.
Une nouvelle approche : de la polyvalence à la sécurité
Contrairement à l’IA traditionnelle, qui se base sur des modèles spécialisés de taille réduite, l’IA générative repose sur des modèles de grande taille, offrant ainsi une polyvalence accrue. Selon un responsable du groupe, environ 80% des cas d’usage pourront être adressés par des LLM de taille moyenne. Parallèlement à ces avancées, BNP Paribas a mis en place des environnements sécurisés pour protéger les données sensibles, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité des informations.
L’Importance de la gestion des données dans l’IA
Chez BNP Paribas, la qualité des données est cruciale pour l’efficacité des systèmes d’intelligence artificielle. La banque collecte et traite continuellement d’énormes volumes de données structurées et non structurées, ce qui permet à l’IA de fonctionner de manière plus rapide, efficace et sécurisée. La gestion rigoureuse des données permet d’améliorer l’expérience des clients et des employés, tout en assurant le respect des régulations telles que le RGPD (BNP Paribas).
Génération de contenu et traduction intelligente
L’un des projets phares de BNP Paribas est son moteur de traduction intelligent, capable de traduire des documents sensibles en plusieurs langues sans recourir à des outils publics comme Google Translate. Cette solution interne préserve la confidentialité des données et utilise un vocabulaire spécifique au secteur bancaire pour produire des traductions de haute qualité.
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Stratégie et déploiement agile
La stratégie de BNP Paribas en matière d’IA repose sur une approche pragmatique visant à automatiser les tâches quotidiennes pour répondre aux besoins concrets des clients. La banque adopte une architecture IT modulaire et ouverte, permettant une plus grande agilité dans le développement et le déploiement de nouvelles solutions IA. Cette approche favorise l’innovation tout en maintenant une forte capacité d’adaptation aux évolutions technologiques et réglementaires
Pour conclure
L’engagement de BNP Paribas dans le domaine de l’IA générative représente une avancée majeure dans sa quête d’efficacité opérationnelle et de durabilité. En adoptant une approche novatrice et ambitieuse, la banque affirme son positionnement à la pointe de la technologie, tout en répondant aux enjeux sociétaux et environnementaux cruciaux de notre époque.
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